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A. Ankilov A. Baklanov M. Colhoun K. -H. Enderle J. Gras Yu. Julanov D. Kaller A. Lindner A. A. Lushnikov R. Mavliev F. McGovern T. C. O'Connor J. Podzimek O. Preining G. P. Reischl R. Rudolf G. J. Sem W. W. Szymanski A. E. Vrtala P. E. Wagner W. Winklmayr V. Zagaynov 《Atmospheric Research》2002,62(3-4)
During an international workshop at the Institute for Experimental Physics of the University of Vienna, Austria, which was coordinated within the Committee on Nucleation and Atmospheric Aerosols (IAMAS-IUGG), 10 instruments for aerosol number concentration measurement were studied, covering a wide range of methods based on various different measuring principles. In order to investigate the detection limits of the instruments considered with respect to particle size, simultaneous number concentration measurements were performed for monodispersed aerosols with particle sizes ranging from 1.5 to 50 nm diameter and various compositions.The instruments considered show quite different response characteristics, apparently related to the different vapors used in the various counters to enlarge the particles to an optically detectable size. A strong dependence of the 50% cutoff diameter on the particle composition in correlation with the type of vapor used in the specific instrument was found. An enhanced detection efficiency for ultrafine hygroscopic sodium chloride aerosols was observed with water operated systems, an analogous trend was found for n-butanol operated systems with nonhygroscopic silver and tungsten oxide particles. 相似文献
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This work presents a novel neural network‐based approach to detect structural damage. The proposed approach comprises two steps. The first step, system identification, involves using neural system identification networks (NSINs) to identify the undamaged and damaged states of a structural system. The partial derivatives of the outputs with respect to the inputs of the NSIN, which identifies the system in a certain undamaged or damaged state, have a negligible variation with different system errors. This loosely defined unique property enables these partial derivatives to quantitatively indicate system damage from the model parameters. The second step, structural damage detection, involves using the neural damage detection network (NDDN) to detect the location and extent of the structural damage. The input to the NDDN is taken as the aforementioned partial derivatives of NSIN, and the output of the NDDN identifies the damage level for each member in the structure. Moreover, SDOF and MDOF examples are presented to demonstrate the feasibility of using the proposed method for damage detection of linear structures. Copyright © 2001 John Wiley & Sons, Ltd. 相似文献
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本文对辽宁省防震减灾“九五”重点项目实施过程中采取的管理体制及管理措施进行了介绍。在管理体制上 ,建立了较为完善的组织机制构 ,按照全省地震系统一盘棋的指导思想 ,把市地震局作为一级管理机构 ,由市地震局负责本地区项目的实施与组织管理工作 ;在项目管理中 ,采取了跟踪检查、抓样板示范、抓项目施工质量、抓创新、抓技术培训等行之有效的措施 ,为“九五”重点项目的顺利完成并取得较好成绩提供了保证 相似文献
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基于GIS的黄河上游龙羊峡库区生态环境遥感监测研究 总被引:8,自引:0,他引:8
本项研究以黄河上游生态环境严重退化的龙羊峡库区为研究区,应用遥感与GIS一体化的方法,建立了库区生态环境动态监测信息系统。在系统的支持下,利用多时相、多波段TM遥感数据,对库区近十年来生态环境变化进行监测分析,揭示了库区土地沙漠化、水土流失、土地利用/土地覆盖的现状,以及建库近十年来生态环境时空演化的过程与发展趋势,为库区生态环境治理提供科学依据。本项研究利用遥感和GIS技术,采用生态环境综合分类系统,在一次分类处理中通过多层次不同级别的组合获得了基于同一信息源的土地沙漠化、草场盖度、土地利用处地覆盖等多种环境类型信息,并利用环境信息模型对库区的土壤侵蚀进行了评价。基于GIS的分类后再处理使遥感分类精度有了一定程度的提高。研究表明,在GIS的支持下充分利用遥感信息监测与评价生态环境,是区域生态环境定量化研究的有效途径。 相似文献
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影像匹配技术在图像处理与计算机视觉中有着非常重要的作用。最小二乘影像匹配方法是常用的匹配方法之一。本文简单介绍了目前影像匹配的几种方法及其优缺点,探讨了数字相机的检校原理与方法。重点介绍附有约束条件的最小二乘影像匹配的原理及匹配过程,结合交通事故处理的实例,论证了该方法的可行性。与传统方法相比,在测量精度、自动化程度以及数据三维可视化等方面具有明显优势。 相似文献
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